Ernesto Ortega Díaz machte seinen PhD in Physik an der Universität Havanna, wo er sich auf die mathematische und computergestützte Modellierung komplexer Systeme spezialisierte, einschließlich der Dynamik von Epidemien und netzwerkbasierter Inferenzprobleme. Mit einem fundierten akademischen Hintergrund in statistischer Physik, Optimierung und Datenanalyse hat Ernesto zu verschiedenen Forschungsbereichen beigetragen, von der Quellenidentifikation von Kontaminationen in Flüssigkeitsnetzwerken bis hin zu Innovations- und Meinungsdynamiken in komplexen Netzwerken.

Bei Green Source setzt Ernesto seine Expertise in mathematischer Modellierung und Optimierung ein, um Trends und Signale auf den Energiemärkten zu analysieren. Dabei verbessert er Handelsstrategien durch datengestützte Erkenntnisse und robuste rechnerische Rahmenwerke für effizientere Abläufe.